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e-ISSN 2764-5142 Acesso aberto Avaliação duplo-cega
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO TECNOLOGIA DISRUPTIVA EM APOIO A GESTÃO DE NEGÓCIOS E SUAS IMPLICAÇÕES LEGAIS

  1. Universidade Paulista
Recebido
5 set. 2026
Aceito
5 set. 2026
Publicado
20 nov. 2023
Edição
v. 2, n. 2 (2023), p. 11-20
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Resumo

Novas tecnologias, como a Inteligência Artificial (IA), estão remodelando a forma como as pessoas trabalham, se divertem e vivem no mundo contemporâneo e claro, no modo como os negócios são gerenciados. Toda inovação tecnológica traz à tona, situações que podem necessitar de intervenções jurídicas por acontecimentos inerentes as operações organizacionais e sociais. O objetivo deste artigo é apresentar a relação existente entre a inovação tecnológica conhecida como IA, considerada disruptiva, que pode ser utilizada como apoio aos processos e gestão de negócios, impactando a economia em escala global e na estruturação da sociedade. A metodologia empregada nesse estudo é a revisão sistemática da literatura, como forma de analisar o objeto do estudo. Neste sentido, este artigo, além de conceituar esta inovação tecnológica, procura demonstrar possíveis implicações jurídicas recentes que demandam novas ações dos gestores das organizações.

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Referências

  1. ABBOTT, R. Introduction: Artificial Intelligence and the Law. In The Reasonable Robot: Artificial Intelligence and the Law (pp. 1-17). Cambridge: Cambridge University Press. 2020.
  2. AHMED, I.; JEON G. AND PICCIALLI F., "From Artificial Intelligence to Explainable Artificial Intelligence in Industry 4.0: A Survey on What, How, and Where," in IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 18, no. 8, pp. 5031-5042, Aug. 2022
  3. ARMSTRONG, PAUL. Dominando as tecnologias disruptivas : aprenda a compreender, avaliar e tomar melhores decisões sobre qualquer tecnologia disruptiva que possa impactar o seu negócio, 1. ed., São Paulo: Autêntica Business, 2019.
  4. BANCIU, Doina; CÎRNU, Carmen Elena. AI Ethics and Data Privacy compliance. 14th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI), 2022.
  5. BOLISANI, E.; BRATIANU, C.. Knowledge strategy planning: an integrated approach to manage uncertainty, turbulence, and dynamics. Journal of Knowledge Management, 2017
  6. BRASIL. LEI nº 13.709, de 14 de agosto de 2018 – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais
  7. (LGPD). Disponível em:
  8. https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-
  9. 2018/2018/lei/l13709.htm. Acesso em 12 out.2023.
  10. CATALETA, MARIA STEFANIA. Humane Artificial Intelligence: The Fragility of Human
  11. Rights Facing AI. East-West Center, 2020.
  12. JSTOR,
  13. Disponível em:
  14. http://www.jstor.org/stable/resrep25514. Acesso em: 12 out. 2023.
  15. CERVO, Amado L.; BERVIAN, Pedro A.; SILVA, Roberto da. Metodologia científica. 6 ed., São Paulo, Pearson Prentice Hall, 2007.
  16. CHIAVENATO, Idalberto. Introdução a teoria geral da administração. 10 ed. São Paulo: Atlas, 2020.
  17. CHRISTENSEN, C.M. The Innovator’s Dilemma – When New Technology Causes Great Firms to fail. Boston: Harvard Business Review Press, 1997.
  18. COSTA, Ramon; KREMER, Bianca. Inteligência artificial e discriminação: desafios e perspectivas para a proteção de grupos vulneráveis diante das tecnologias de reconhecimento facial. Revista de Direitos Fundamentais & Justiça. Belo Horizonte, ano 16, número especial, pp. 145-167, 2022.
  19. DOMÍNGUEZ-MAYO, F. J.; ESCALONA, M. J.; MEJÍAS, M.; ROSS M. AND STAPLES G. "A quality management based on the quality model life cycle", Comput. Standards Interfaces, v. 34, n. 4, pp. 396-412, Jun. 2012.
  20. FIGUEIREDO, Rejane Maria da Costa; MELO, Leonardo Sagmeister de; GARDENGHI, John Lenon Cardoso; KOSLOSKI, Ricardo Ajax Dias. Tecnologias disruptivas no contexto da Transformação digital. _IN Tecnologias, métodos e teorias na engenharia de computação [recurso eletrônico] / Organizador Ernane Rosa Martins. – Ponta Grossa, PR: Atena, 2020.
  21. GARCIA, Solimar. Gestão 4.0 em tempos de disrupção. Editora Blucher, 2020. E-book. ISBN 9786555500059. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9786555500059/. Acesso em: 14 out. 2023.
  22. JIMENE, Camila do Vale; SICUTO, Guilherme Hernandes. Segurança da informação sob a perspectiva da legislação brasileira: aspectos convergentes. _In: BLUM, Renato Opice; WAJSBROT, Shirly. (Org.). Cyber Risk: Estratégias Nacionais e Corporativas sobre Riscos e Segurança Cibernética. 1ed. v, pp. 41-60, São Paulo: Thomson Reuters, 2020.
  23. LIMA, C. Developing Open and Interoperable DLT Blockchain Standards [Standards]. Computer, v. 51, n. 11, pp. 106-111, 2018.
  24. MICHELL, K., BROWN, N., TERBLANCHE, J., & TUCKER, J.. The Effect of Disruptive Technologies on Facilities Management: A Case Study of the Industrial Sector. Construction in 5D: Deconstruction, Digitalization, Disruption, Disaster, Development, pp.113–123, 2022.
  25. MICROSOFT. The Future Computed: Artificial Intelligence and its role in society. https://blogs.microsoft.com/uploads/2018/02/The-Future-Computed_2.8.18.pdf. Acesso em 12 out. 2023.
  26. MOUGAYAR, W. Blockchain para negócios: promessa, prática e aplicação da nova tecnologia da internet. Rio de Janeiro: Alta Books, 2017.
  27. NILSSON, Nils J. Artificial Intelligence : a News synthesis. Morgan Kaufmann Publishers, Inc.; San Francisco, USA; 1998.
  28. RICH, Elaine; KNIGHT, Kevin; tradução de Maria Claudia Santos Ribeiro Ratto; revisão técnica Alvaro Antunes. São Paulo : Makron Books, 1993.
  29. RIFKIN, Jeremy. Sociedade com custo marginal zero. São Paulo: M. Books do Brasil Editora Ltda., 2016.
  30. SACOMANO J. B.; SÁTYRO, SATIRO, W. C.. INDÚSTRIA 4.0: CONCEITOS E FUNDAMENTOS: SISTEMAS CYBER FÍSICOS. _In: SACOMANO, J. B.; GONÇALVES, Rodrigo Franco; BONILLA, S. H.; SILVA, M. T; SATIRO, W. C., 1. ed., v.1., São Paulo: Edegar Blucher Ltda., 2018.
  31. SOHN, Kwonsang; KWON, Ohbyung. Technology acceptance theories and factors influencing artificial Intelligence-based intelligent products. Elsevier, V.47, April 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.tele.2019.101324. Acesso em: 13 out.2023.
  32. TAKHI, C.; KLER, R.; CHOUBEY, S.; PATNI I. and NEGI S., "An Analytical Approach to the Impact of "Artificial Intelligence" on Business in the Dynamically Changing Era of Disruptive Technology," 2022 International Conference on Innovative Computing, Intelligent Communication and Smart Electrical Systems (ICSES), Chennai, India, pp. 1-7, 2022.
  33. UNIÃO EUROPÉIA. Regulamento (UE) nº 2016/679 do Parlamento Europeu e do Conselho, de 23 de abril de 2016, relativo à proteção das pessoas singulares no que diz respeito ao tratamento de dados pessoais e à livre circulação desses dados e que revoga a Diretiva 95/46/CE (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados). Jornal Oficial da União Europeia, 04/05/2016. Disponível em: https://gdpr-info.eu/ Acesso em 13 out.2023.
  34. YÁÑEZ-VALDÉS, C.; GUERRERO, M.; IBÁÑEZ, M. J. AND BARROS S., "Innovation Mechanisms based on Management of Business and Technology Knowledge Networks," 2021 IEEE Technology & Engineering Management Conference - Europe (TEMSCON-EUR), doi: 10.1109/TEMSCON-EUR52034.2021.9488656, pp. 1-6, 2021.
  35. ZHANG, S.; ZHANG G. and PEI K., "The key technology of the new generation business system used in the domestic commercial bank," 2010 2nd IEEE International Conference on Information Management and Engineering, pp. 433-438, 2010.

Informações do artigo

Seção
Artigos
Histórico
Recebido em 5 set. 2026 · aceito em 5 set. 2026 · publicado em 20 nov. 2023 (0 dias da submissão à publicação)
Direitos autorais
© 2023 Zoom Business Review
Licença
CC BY-NC 4.0

Sobre os autores

Benedito Cristiano Aparecido Petroni — Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Paulista – UNIP

Selma Lúcia Doná — Mestre em Direito pela Universidade Metodista de Piracicaba – UNIMEP